3 常量与变量

3.1 常量

R语言基本的数据类型有数值型, 逻辑型(TRUE, FALSE),文本(字符串)。 支撑缺失值,有专门的复数类型。

常量是指直接写在程序中的值。

数值型常量包括整型、单精度、双精度等,一般不需要区分。写法如123, 123.45, -123.45, -0.012, 1.23E2, -1.2E-2等。 为了表示123是整型,可以写成123L

字符型常量用两个双撇号或两个单撇号包围,如"Li Ming"'Li Ming'。 字符型支撑中文,如"李明"'李明'。 国内的中文编码主要有GBK编码和UTF-8编码, 有时会遇到编码错误造成乱码的问题,MS Windows下R程序一般用GBK编码,但是RStudioApp采用UTF-8编码。 在RApp内字符串一般用UTF-8编码保存。

逻辑型常量只有TRUE和FALSE。

缺失值用NA表示。统计计算中经常会遇到缺失值,表示记录丢失、因为错误而不能用、节假日没有数据等。 除了数值型,逻辑型和字符型也可以有缺失值, 而且字符型的空白值不会自动辨识为缺失值,需要自己规定。 R支撑特殊的Inf值,这是实数型值,表示正无穷大,不算缺失值。

复数常量写法如2.2 + 3.5i, 1i等。

3.2 变量

程序语言中的变量用来保存输入的值或者计算得到的值。 在R中,变量可以保存所有的数据类型, 比如标量、向量、矩阵、数据框、函数等。

变量都有变量名,R变量名必须以字母、数字、下划线和句点组成, 变量名的第一个字符不能取为数字。 在中文环境下,汉字也可以作为变量名的合法字符使用。 变量名是区分大小写的, yY是两个不同的变量名。

变量名举例: x, x1, X, cancer.tab, clean_data, diseaseData

<-赋值的方法定义变量。<-也可以写成=,但是<-更直观。 如

R的变量没有固定的类型, 给已有变量赋值为新的类型, 该变量就变成新的类型, 但一般应避免这样的行为。 R是“动态类型”语言, 赋值实际上是“绑定”(binding), 即将一个变量名与一个存储地址联系在一起, 同一个存储地址可以有多个变量名与其联系。

3.3 R数据类型

R语言基本的数据类型有数值, 逻辑型(TRUE, FALSE),文本(字符串)。 支撑缺失值,有专门的复数类型。

R语言数据结构包括向量,矩阵和数据框,多维数组, 列表,对象等。数据中元素、行、列还可以用名字访问。 最基本的是向量类型。 向量类型数据的访问方式也是其他数据类型访问方式的基础。